ИИ в медицинском кодировании: больницы увеличили расходы на 942 млн долларов

В результате использования искусственного интеллекта в медицинском кодировании, расходы на медицинскую помощь увеличились на 942 миллиона долларов за два года, как сообщает ассоциация Blue Cross Blue Shield (BCBSA).

По информации издания TechCrunch, речь идет о применении ИИ для оформления страховых заявок, основанных на состоянии пациентов. Анализ, проведенный BCBSA, показал значительный рост расходов в данной сфере.

Страховые компании заметили, что количество случаев, когда в документах пациентов указывались более серьезные заболевания, резко возросло. Однако, по словам представителей BCBSA, это не сопровождалось адекватными изменениями в лечении.

Таким образом, страховщики считают, что использование ИИ в медицинском кодировании может повлиять на сумму выплат, которые они обязаны возмещать больницам, даже если уровень оказанной помощи остается неизменным.

Данные исследования также привлекли внимание The New York Times, которая охарактеризовала их как подтверждение того, что ИИ может способствовать росту затрат в здравоохранении.

Основатель стартапа Abridge Шив Рао отметил, что дальнейшее внедрение подобных технологий может иметь неоднозначные последствия. Он выразил опасения, что автоматизированные системы страховщиков и медицинских учреждений могут усложнить процесс разрешения споров о платежах, хотя в то же время ИИ может помочь снизить напряженность и сократить расходы.

Люк Чалкер, старший вице-президент BCBSA, не согласился с тем, что текущая ситуация является противостоянием между больницами и страховщиками, указав на то, что страховщики сейчас находятся в значительно менее выгодном положении.

BCBSA также подчеркивает несоответствие между медицинским кодированием и фактическим лечением: рост числа зарегистрированных сложных состояний не соответствует улучшению медицинской помощи, предоставляемой пациентам.